随着AI技术的不断发展，零售消费企业都在积极探索通过生成式AI提升数据驱动决策能力的方式。

以餐饮企业为例，随着客户量的增加，用餐习惯的改变、渠道的增加，数据量逐渐增大，以及非结构化数据的大量出现，传统BI已无法满足客户处理大规模数据以及实时分析等需求，亟需寻求新的工具以支撑业务的发展。而当国产大模型DeepSeek的语义理解能力遇上生成式BI，又会碰撞出怎样的火花？在零售消费行业，又有哪些落地场景？

基于此，本期502线上研讨会重点聚焦生成式BI在零售消费企业的落地应用案例，通过对它们的呈现，能够让企业清楚知晓生成式 BI 落地可能出现的场景、所采用的落地方式，以及在落地过程中可能碰到的各类挑战，从而为行业内的企业提供有益的参考和明确的发展方向。

一、参会嘉宾

张小龙 Kyligence 解决方案高级总监

张晨 北极九章资深解决方案专家

崔银亮 京东物流数据技术专家

二、会议概况

 ● 会议主题：生成式BI如何助力零售消费企业提升转化？

 ● 会议时间：2025年3月4日19:00-21:00

 ● 会议形式：线上闭门腾讯会议，圆桌研讨

 ● 会议规模：限额100人

 ● 门票：免费审核制

三、探讨要点

1. 生成式BI在零售消费企业采用的落地方式，以及在落地过程中可能碰到的各类挑战？

2. 针对以上落地挑战，企业能够采取的关键策略有哪些？

3. 类似 DeepSeek-R1这样的新推理模型的出现，会带来什么变化？在零售消费行业中，哪些场景适合，哪些场景可能不适合？

4. 如何看待生成式BI的发展趋势？

 
四、参会人群

零售消费企业品牌方数字化/技术负责人

生成式BI、AIGC等技术商

对 AIGC 感兴趣的研究人员或投资机构

 五、  您将收获

AI在零售消费领域的应用的最新实践案例（相关报告PDF3份）

获取生成式BI在零售消费领域应用实践（本期会议总结PDF）

行业优质人脉（多期参与502活动可获得线下高端闭门会门票）